约翰纳斯·维兹伦：变革+合作 德国“工业4.0”经验的中国实践

从“中国制造”到“中国智造”，老牌工业强国德国在推进“工业4.0”战略的过程中，有哪些经验值得我国借鉴？德国工业4.0研究院执行院长约翰纳斯·维兹伦近日在“2019世界数字经济大会暨第九届智博会”期间接受记者专访时表示，过去那种单纯把德国技术转移到中国的做法已经过时了，现在我们要致力于如何更好、最充分地将双边的优势和技能进行结合，为庞大的中国市场设计出有效的解决方案。

成绩+困难“工业4.0”战略在德国的实施情况

问：德国作为制造业强国，“工业4.0”战略提出后对德国有怎样实质性的改变和影响？

约翰纳斯·维兹伦：“工业4.0”其实是德国数字化进程当中的一个步骤，是整个渐进过程的一个阶段。我们希望能够通过探索如何更好地使用数字技术，使产品设计、工程设计以及制造过程变得更加完善和优化。在提高制造设计效率的同时进一步增强整个过程的灵活性。在这个过程当中，我们也注重把人的因素放在核心位置。随着新科技的涌现，人们在社会中的传统角色随之发生改变。在进行数字化进程中，我们也要使民众融入进去。

问：在推进过程中存在哪些主要的困难和障碍？

约翰纳斯·维兹伦：在实施“工业4.0”战略的过程中，要确保民众也能够参与其中，不能因为“工业4.0”的存在而影响到人们的就业。目前最大的挑战源于如何创造出新的劳动和工作模式，把人们的技能调动和利用起来。以及如何开展新型教育，使得人们的才智可以更灵活地被应用。未来，我们仍需要人工的参与和人们各方面技能的支持。我们应该做的就是把制造业工厂里有传统技能的工程师的经验和富有创造力的人们的创意，以及计算机人才的电脑技能结合起来，使充他们分协作，发挥个体专长。

场景+科技新技术对“工业4.0”的影响

问：德国政府2018年11月发布了国家战略以推动人工智能发展。目前，人工智能在德国的主要有哪些应用场景？

约翰纳斯·维兹伦：目前，“工业4.0”和人工智能、物联网以及大数据都有密切的联系。这一系列科学技术的综合运用，在未来将扮演重要角色。其中，特别值得一提的是预测型技术，未来预测型技术以及规律识别算法和技术将有广阔的应用空间。比如，可以通过人工智能来预测设备出现故障的时间，从而进行提前干预，达到节省成本的效果。

人工智能还能被应用在能源的有效使用中。过去的能源管理多是自上而下，基于ERP(企业资源计划)、PLC(可编程逻辑控制器)和传感器而进行的。有了大数据以及5G技术之后，就可以创造一种新的管理架构，让能源的管理更加高效。

问：德国总理默克尔曾表示，“德国和欧洲未来必须要在人工智能领域保持领先的区位优势”。在您看来，这种领先的优势如何保持？

约翰纳斯·维兹伦：首先我们需要思考的问题是，德国的传统制造业为何可以取得如此的成功？我们在进行制造的过程中会非常认真地去研究当中的每一个步骤，清晰地了解是哪一些步骤创造了价值。再加上德国一直以来在机械工程方面有着非常丰富的经验，多方面优势汇集起来才促成了后来的成功。

人工智能、大数据以及其他新技术的出现，提升了传统制造业的效率，同时也带来了更多的灵活性，可以更加快速地响应消费者的个性化需求。另外，不得不提的一点就是标准化，不光是制造标准，还涉及到供应链的标准。德国正在积极地跟诸多行业协会以及相关组织进行沟通合作。在经济全球化背景下，全球统一的标准治理是非常有必要的。

问：从概念到商业化运用场景的实现，5G正在全球范围内迅速落地，这对工业4.0的发展而言意味着什么？会有怎样的助力？

约翰纳斯·维兹伦：我认为5G技术在“工业4.0”当中将是一个非常具有战略性的因素。5G作为一种基础设施，能够让数据的传输更快速、更高效，能够让海量的数据瞬间传输到 “工业4.0”的应用或者APP当中。如果5G跟IoT、大数据结合的话，就能够相当大程度地增加这些运算以及应用的速度和性能。而且，借助5G可以把传感器收集的大数据上传到云端，助力IoT相关的应用。

经验+建议德国“工业4.0”路径的中国实践

问：德国在实施“工业4.0”战略过程中，有哪些经验可供中国借鉴？

约翰纳斯·维兹伦：我们希望能够创造出一个公正、平衡的合作机制，让对“工业4.0”有兴趣的中国企业及相关的德国机构共同参与其中为中国的一些应用提出解决方案，这将是未来新的商业模式。过去那种单纯把德国的技术转移到中国的做法已经过时了，现在我们要更多地致力于如何更好、最充分地将双边的优势和技能进行结合，为庞大的中国市场设计出更有效的解决方案。与此同时，我也建议中国更多地学习德国的管理方法以及系统理念，思考怎样将智能工厂以及其他优秀的科研成果放到中国特色的应用场景当中。

另外，中国也有必要思考怎样更充分使用数量庞大的劳动力人口，不能因为自动化而造成大量劳动力下岗。我一直强调，一定要对国民进行更多的教育，让他们学会怎样更好地使用数字技术，把“人”这一重要元素融入到技术进步的过程中。我们学院是欧洲人工智能领域最先进的研究机构，我们的重要使命之一就是让人类的才能和智慧在“工业4.0”以及技术自动化过程中得到最大的发挥。

问：制造业在宁波经济中占据半壁江山，您对宁波制造业的发展有何建议？“工业4.0”时代，宁波有哪些新的发展机会和赶超点？

约翰纳斯·维兹伦：希望当地企业从简单的、小的方面做起，慢慢地把规模做大，并且思考怎样提升质量。

一些VR产品可以帮企业探测制造过程中出现的故障。制造业企业可以利用其提早发现制造流程中出现的问题，进一步优化流程，生产出质量更好的产品。企业也可以考虑做一个数据仪表盘，将生产过程中的数据和最终的生产性能、绩效联系在一起。从而了解整个生产过程当中哪些部分是跟KPI最紧密相关的，对其进行升级改造。

现阶段需要利用工程师的知识和技术对流程进行升级，慢慢走向数字化，然后再考虑如何对AI、大数据等技术的运用。