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2019-04-29 06:34:46 来源：东方网
“中国医疗保健的发展与变化——来自全球的经验”的医疗保健学术交流会议日前在沪举行，会议旨在探讨初级医疗规模化过程中的从业者培训与激励、人工智能助力、财政及监管创新等热点议题。
医疗保健资源分配不均致使患者集中在大型医院，而对中小型城市居民来说，许多疾病无法在当地解决，需要花费高昂的代价到很远的大城市方能得到诊疗，这是中美都面临的情况。而国家医疗服务运营的目标则是以有限的资源回应巨大的需求，最终大规模地提供公共利益。
会上，管理着美国51家医院，800家诊所的Amy Compton-Phillips教授分享了他在普罗维登斯圣约瑟夫医疗集团的探索。嘉会医疗CEO、挚信资本管理合伙人葛丰先生对此也表示：“在中国医疗服务中，私立占比只有5%，能够做什么事情呢？其实有很多，因为医疗行业是全球性的，一是因为医药科学是全球的。二就是因为通过大量全球性的资源合作方能够真正开展事业。”
如何提供足够的初级医疗资源以应对规模化需求的挑战？凯撒医疗保险及医院执行副总裁兼首席医疗官、《贝克尔医院评论》百佳首席医疗官Patrick T。 Courneya教授在交流中指出，在用标准化的培训扩大从业人员队伍的同时，激励现有初级医疗保健从业人员的持续改善。
交流中，经纶世纪医疗网络技术有限公司创始人、中国卫健委健康医疗大数据应用标准评估体系与保障专家委员会委员、中国健康促进基金会医学物联网及大数据发展专项基金秘书长余中博士分享了初级医疗保健的人工智能在中国的首次尝试。据介绍，近年来，人工智能和自然语言处理在中国发展迅猛，年申请专利数已超美国。今年2月，在《自然》杂志上，中美研究人员更是研究报告了通过AI学习应用，已经拥有了140万儿科患者数据库，称可能在下一阶段帮助提供大规模的最基础医疗服务。
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