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2021-10-09 19:11:16 来源：
当前的危机极大地改变了消费者的行为和期望。自从封锁开始以来，人身安全和卫生已成为头等大事。消费者害怕参观拥挤的市场，在某些情况下，他们推迟了购买。在线销售是一个领域，在多个方面都出现了前所未有的增长。从杂货店购买到银行业务，消费者都在网上满足他们的大部分需求。
要成为这一运动的一部分，美容行业需要创新，并提供与实体店同等的体验。主要的电子商务美容品牌已经利用人工智能 (AI) 和增强现实 (AR) 来构建评估，比较和测试工具，以帮助在线查找美容产品。我们可以从其中一些案例研究中学习。
随着客户远离实体店并转移到网上，品牌应该转向虚拟试穿工具来保持离线体验。
欧莱雅产品改装版让消费者拥有AR驱动的化妆试穿体验。巴布亚新几内亚品牌玉兰油推出了皮肤顾问2017年。基于深度学习，它建议产品通过照片分析用户的皮肤。在使用这项服务的600万人中，有94% 的人报告建议是合适的。美宝莲的 “虚拟试穿” 工具允许您同时应用和比较四种化妆品。它还显示了前后外观的比较。丝芙兰的虚拟艺术家分析你的皮肤和面部特征，以推荐可以试穿的产品。到2018，用户已经使用此功能演示了200多个百万阴影。关键推动者
88% 的中型公司已经在某种程度上使用AR (德勤) 66% 的人声称有兴趣在购物时使用AR寻求帮助 (谷歌消费者AR调查) 60% 的人希望能够可视化产品如何以及在哪里适合他们的生活 (谷歌消费者AR调查) 与不使用AR的消费者相比，使用AR的消费者的转化率提高了90% (零售客户体验)你担心化妆品的安全性和有效性吗？组织正在构建基于AI的产品推荐工具，以解决痛点。
经过验证的皮肤护理-基于皮肤基因组数据库的工具: 这是一个用于查找美容产品信息的搜索引擎。该数据库包含有关20,238多种护肤成分的有效性，100,000多种inpidual产品的特征，800万用户推荐和4,000科学出版物的数据点。EWG的Skin Deep化妆品数据库是一个在线工具，用于搜索美容产品中的成分。它列出了来自2,374品牌的70,000产品的危害等级以及有关9,000成分的信息。功能美容生产定制的护发产品，其成分由机器学习算法推荐。这些定制的洗发水/护发素配方特定于客户的头发类型。Haut.AI是一个SaaS工具，为其提供工具和api。关键推动者
消费者查看基于他们与品牌共享的信息推荐的商品的可能性增加40% (MarketingDive) 如果他们购买的品牌没有提供相关的产品建议 (SmarterHQ)，到2027年，全球有机美容市场将达到54亿美元对所用成分安全性的担忧 (Statista)从表面上看，诸如基于AR的虚拟试用工具之类的技术似乎很容易实现。最好对产品目录或数据属性进行3D摄影，以模仿产品的栩栩如生的应用。这只是冰山一角; 真正的复杂性在于这样做。如果该工具无法准确描述现实生活中的应用程序，您最终将获得一组不满的客户。
这个领域正在看到产品开发方面的突破-从展示新颖性转变为大多数客户使用的功能。过去仅限于房地产等高价商品的产品被用来展示常规产品。它肯定有利于美容行业的品牌，因为欧莱雅报告说，由于他们的AR计划，产品销售额增长了49%。
方向的转变是AdTech公司使用AR的方式。谷歌已经在搜索结果中实现了这一目标，而Facebook正在为Facebook和Instagram开发AR广告。沉浸式社交商务是一种未来，用户可以在不离开社交媒体平台的情况下与产品的AR描述进行交互并购买。庞然大物已经证明了这些功能，但是成本是电子商务中广泛采用这些技术的主要限制因素。
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