2021-04-10 14:20:41 来源:
由于数据和分析公司BMLL Technologies的帮助,系统的对冲基金,量化工具和算法交易商现在可以从五年的历史3级数据中受益,从而获得洞察,回测和alpha生成。
随着对以数据为依据的洞察力以改善交易决策的需求不断增长,对新的,替代的和精细的数据集的需求也在不断增长,这些数据集可帮助行业参与者应对市场波动,同时保持竞争优势。但是,摄取大量数据并获得有意义的见解所需的技术提升和可扩展的计算能力非常重要。为了获得这些见解,很大一部分的量化者花了80%的时间来清理和协调数据,然后才可以使用它们来改善交易决策和测试Alpha生成的回溯策略。
BMLL现在能够为美国市场和交易美国股票的欧洲基金提供五年的3级数据。这些数据集使参与者能够了解市场行为,并在足够长的时间范围内释放定价数据的预测能力的全部潜力,以捕获各种市场情况,而无需复杂的内部数据清洗和工程能力。以前,此功能是使用内部功能来生成,分析和吸收这些级别的数据的大型系统资金的保留。
BMLL Technologies首席执行官Paul Humphrey说:速度竞赛已经结束,整个行业正在意识到历史数据的预测能力。我们都了解交易前或实时数据的价值以及与之相关的成本。但是可预测性仅来自对市场行为的深刻理解。它来自具有历史意义的3级订单簿数据,其中包括过去5年中发送给交易所的每笔订单,成交概率以及订单的平均休息时间。
BMLL Technologies的CPO Elliot Banks博士补充说:“我们数据的主要用途是寻找替代的alpha生成来源。拥有五年的3级数据意味着您有能力超越过去18个月的市场状况。您可以分析长期周期和趋势,回测策略并查看每个市场参与者实际进行交易的决策过程。如果您想找到推断并超越订单清单的顶部,那绝对至关重要。”
BMLL是唯一一家以完全统一且信息丰富的格式提供详细的历史订单数据,以及提供全面的分析和计算这些见解所需的云资源的软件包,所有这些都可以在日常工作流程中轻松交付和访问。
BMLL的五年数据以两种不同的格式提供给市场参与者。使用Python的本地用户可以访问BMLL的数据实验室,这是我们的数据科学平台,它使用户可以访问3级协调的订单簿数据,进行大规模处理,并通过深入研究每条消息来查找推断。
另外,我们的BMLL数据Feed可以通过API或FTP轻松地直接导入用户的研究和生产系统中,以提供指标,例如订单的平均休息时间或订单特定级别的填充概率。
使用BMLL的数据实验室和数据Feed的直接结果是,数据科学家不再需要花费80%的时间来清理和协调数据。现在可以花时间实际创造价值。
销售主管Ben Collins说:从3级数据中获取有意义的见解的能力需要专用的,可扩展的环境和计算能力。迄今为止,只有少数高频交易公司拥有用于管理此级别的数据和分析的基础架构。在BMLL,我们为客户完成了繁重的工作。我们将全面的历史订单数据,可扩展的,基于云的计算能力和无与伦比的数据科学结合在一起,以经济高效的方式提供独特的分析。
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