金融服务公司努力使用数据来支持业务决策

超过三分之二（69％）的资产管理者声称，他们如今使用的数据管理系统和流程在支持业务和运营决策方面并非“非常有效”。

此外，将近一半的资产经理（45％）表示，他们的组织通常通过对企业在相关质量指标下的绩效进行年度调查，来衡量数据管理项目的投资回报率。

这些是最近由金融数据管理解决方案提供商Asset Control委托进行的一项调查的主要发现。调查还显示，就数据管理的管理优先级而言，“降低当前运营成本”被列为三大优先级之一，而样本的一半（48％）却是最高的，这是记录的最高分数。通过精简数据流并防止冗余的存储和流量（完成最重要的三个优先事项，并且两者均占46％），这在降低操作风险之前。 “对数据质量进行跟踪和报告”（41％）和“对数据进行编录，以确保整个公司清楚地定义和了解数据资产”（也占41％）。

资产控制管理服务主管Eddie Grant说：“这些发现不仅突出了金融服务业务的数据管理优先级，而且突出了它们现有方法所面临的一些缺点。有效地将质量可靠的数据馈送到决策中以及准确，定期和主动地管理投资回报率显然存在问题。这些挑战可以通过使用外包托管服务方法来更有效地解决，在这种方法中，预先同意，透明地跟踪和定期报告有关数据质量和交付的KPI，以主动跟踪投资回报率并改善质量数据的交付。”

该研究还发现，比起应用程序提供商（例如Charles），三分之一的样本（33％）被认为是最适合将来帮助其组织提供数据基础架构的云提供商（例如Amazon，Google和Microsoft Azure）。 River，SimCorp或thinkFolio（占26％），突显了资产管理者组织对云部署的托管服务的日益关注。

最后，当被问及他们的组织今天可以使用哪些元数据/上下文信息/质量情报来提高决策质量时，受访者将“应用程序和业务上下文”列为最高（由38％的样本引用），其次是“运行-时间统计信息和数量信息（由样本的36％引用）以及用户评分和评论（35％）。