智能数据分析在减少买方和客户方面起着关键作用卖方交易成本

全球资本市场咨询公司GreySpark Partners所做的新研究探讨了称为智能数据的新型大数据在最大化买方和卖方公司持续维护的面向客户和运营数据资产的价值方面所起的作用。现金股票，固定收益和货币（FIC）交易业务的日常运营。

对于2019年而言，资产管理者和投资银行都存在争议的是，所有主要资产类别的交易电子化在多大程度上促使投资组合经理或交易者对支持有意义的每日决策所需的实时细粒度的需求不断增长-在一系列的前台，中级和后台办公功能中进行制作。

GreySpark的新文章标题为“智能数据分析”：与数据分析供应商Mosaic Smart Data合作生产的实现未开发机会的价值，他认为定义并支持Smart Data概念的那些类型的实时情报输入在接下来的3年中将变得越来越重要。从客户绩效分析，竞争差异化和价值创造角度出发的5年。具体而言，智能数据不仅对买卖双方的日常业务有意义，而且对以下方面也很有意义：

•托管银行；•经纪，交易场所/交易所和电子通信网络运营商；以及•中央银行和监管机构。

但是，为了实现使用智能数据输出所能带来的价值，全球股票和FIC市场参与者必须首先撤消数十年来不再适用的遗留，孤立的数据捕获，管理和存储架构从成本管理的角度来看未来的算法和定量业务与交易模型。例如，最新的GreySpark研究发现，一级至三级投资银行在现金股票和与FIC贸易执行相关的数据产品和服务上的支出在2019年同比增长了5％，并且可能会继续增加直到2020年底的增长率相同。

通过使用内部构建的开放式API技术堆栈体系结构以及通过使用以下内容，由交易组，交易商经纪人和专业市场数据提供商提供的那些市场和交易原始数据输入越来越多地由投资银行消费者管理。卖方在逐个交易台的基础上提供的订单和执行管理系统，以控制短期到中期的成本增长。在此，以桌面应用程序的形式出现的智能数据输入和智能数据分析软件的出现日益受到关注，这些应用程序能够创建可操作的实时概览，从而激励基于代理和基于委托人的交易中基于证据的决策制定。商业模式。

因此，GreySpark认为，如果随着时间的推移，市场数据成本继续消耗越来越多的金融市场交易公司成本，那么与使用Smart Data和Smart实时对数据进行智能处理的能力相关的文化含义数据分析变得显而易见。

GreySpark资本市场情报业务负责人兼文章作者Russell Dinnage说：“ GreySpark认为，随着时间的推移，将智能数据分析功能纳入机构范围的数据战略方程式可以创造新的机会，不仅可以抵消数据资产的贬值，还可以推动人们对文化的理解，即智能数据是一项投资它本身就是一个典型的例子-能够为ITO在总体数据质量维护上的支出如何充当商业增长的引擎创建独特的标记。现在是时候让金融机构采取他们的数据策略，并且让数据供应商为其销售的数据增加价值了。”

Mosaic Smart Data首席执行官兼创始人Matthew Hodgson说：“金融市场参与者必须从关注公司收集的庞大数据量发展而来，而应更加严格地考虑他们如何有效地从拥有的数据中提取价值。如本文所示，如果没有正确的工具和专业分析，大数据可能会迅速变成代价高昂的责任。在竞争日益激烈的市场中，电子化，价差和利润率不断下降，无法做出这种转变的公司将迅速落后。但是，那些早日采用Smart Data工具的组织将发现整个企业级联的好处，从后勤部门到销售和交易台的一线生产角色，整个工作职能都得到了改善。”