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2021-04-04 17:20:15 来源：
CloudQuant表示已经证明了精确Alpha机器学习信号（PA信号）替代数据集的价值。其详细的数据科学研究显示，在扣除交易成本后，多空组合每年平均比同等权重的S＆P 500 ETF高出37.9％。
CloudQuant发现，总回报中超过91.5％是纯alpha。研究结果达到了第99％的水平。
先进的机器学习正在改变投资组合经理和交易员的定量分析。PA识别结构性中断并公开市场参与者当前无法看到的投资信号。PA信号提供了有利的风险调整后收益，可用于创建大规模投资算法。
CloudQuant首席执行官Morgan Slade表示：“对CloudQuant的Mariner™进行的回测显示，长期居高5％到最低5％的最低五分位数的日内策略实现了5.36的总体Sharpe Ratio1和非常低的CAPM beta。”
替代数据集的质量和数量的增长为许多投资经理带来了难题。有利可图的信息包含在新数据中，但是大多数投资者缺乏资源，无法进行研究。CloudQuant的定量研究人员研究了PA信号，并提供了详细的白皮书和带源代码的回测算法（根据合格要求免费提供），使任何投资组合经理都可以复制研究并立即开始再现结果。
“借助CloudQuant，投资专家可以快速开始研究，而不会产生数据集进入和管理的费用。他们能够看到数据中的价值。” Precision Alpha博士兼首席数据科学家Mark Temple-Raston说。
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