SmartStream引入了新的AI模块以捕获错过的付款和收据

SmartStream Technologies已在其现有的TLM现金和流动性管理解决方案中完成了用于收据和付款的人工智能（AI）和机器学习模块的概念验证。

满足市场对流动性预测的需求的技术一直是SmartStream盘中流动性管理解决方案的基础。解决方案开发的下一阶段是预测现金流量的结算。SmartStream一直在与客户合作进行概念验证，以进行概要分析和预测的当日结算活动，其中包括计划在当前日期内结算的未付款项和收据标识。现金管理团队将更深入地了解付款流程，并更有效地管理流动性风险，从而最大程度地减少错失付款的可能性。

SmartStream首席创新官Andreas Burner说：“这一概念证明显然是确保我们的客户跟上监管机构要求的另一重要步骤，尤其是对银行头寸的质疑及其未清余额的管理。通过将我们在人工智能方面的最新成就与SmartStream在该领域的多年经验相结合，总部位于维也纳的创新实验室开发了这种新的AI现金和流动性预测模块。该技术不断学习数据模式，因此服务不断改进并变得更加高效。”

新的TLM现金和流动性管理，AI和机器学习模块对于任何拥有财务部的金融机构来说都是重要的发展，它具有预测何时信贷到达的能力。使财务主管可以更好地控制现金流。专有算法使用数据并在日内基础上预测收据的预计结算时间。该模块的核心是不断完善的先进机器学习技术的支持，这意味着预测变得更加准确，出纳员可以做出更明智的决策。

SmartStream现金和流动性管理主管Nadeem Shamim（如图）说：“在管理流动性方面，事情将变得更加严峻。抵押品昂贵，资本昂贵，并且目前有很大的动力来减少过度使用资本– AI和预测分析可以在该领域更有效地管理流动性缓冲，并可以节省大量资金。”

人工智能和机器学习为银行提供了减少流动性缓冲的机会。对非结构化数据进行严格的分析并了解到的沉降预测可降低成本。它还提供了另一种可用来减轻声誉风险影响的工具，因为它与通过履行对付款义务的预测功能可以更好地了解敞口限额有关，从而能够满足支付义务的能力。新的SmartStream用户界面使用户可以深入分析各个现金流量。