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2021-02-27 16:20:22 来源：
野村资产管理公司（NAM）和野村综合研究所进行了概念验证（PoC）研究，以研究利用人工智能（AI）进行的自然语言处理。
PoC的目的是评估使用AI进行分析是否有助于提高投资组合经理的投资决策准确性。资产管理公司的投资组合经理通常必须处理和分析大量信息，这些信息不仅包括分析师报告，还包括大量新闻源，行业博客和社交媒体（例如Twitter®），以进行预测和确定对股价的影响。
NAM和NRI联合使用AI技术分析了投资组合经理将使用的所有信息，并将它们分为两组。正面（表明公司业绩或公司价值可能会上升）或负面（表明这些因素可能不会上升）。PoC是日本资产管理公司使用AI分析和评估分析师报告的首批全面工作之一。
为了运行此PoC，使用了NRI在开发AI解决方案和自然语言分析方面的经验。NRI首先对分析师报告进行了自然语言分析，从而突出了投资决策的转变（例如，从中立转变为超重或从中立转变为减持）。然后确定“积极”和“消极”的语言模式，并将其用作AI的训练数据。最后，人工智能计算训练数据和目标材料之间的相似性，对每条信息是“阳性”还是“阴性”进行评分。
PoC的结果强调，使用AI对分析师报告进行分析可以对投资组合经理通常认为是定性的信息进行定量评估。此外，甚至新闻网站和博客中的文本信息也可以进行定量评分，并用于增强投资组合经理制定投资决策的能力。将来，人们有望获得更多人类无法定性捕获的信息，作为定量信息，并将其用于投资决策。
PoC于2016年和2017年进行。NAM和NRI计划继续与客户合作创建PoC，并探索AI可以帮助推动行业向前发展的案例。
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