“双11”正成为区块链场景应用“练兵场”

本报记者 李冰

11月11日，阿里巴巴天猫及京东数科双11战报相继出炉。

根据战报，11月1日0时至11月11日0时30分，2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额达到了3723亿元，11月11日0点刚过26秒，天猫双11的订单创建峰值就达到58.3万笔/秒，这一数字是2009年第一次天猫双11的1457倍，而这背后的科技力量不容小觑。

数科11.11战报数据显示，11月11日00：00-01：00，支付峰值同比增长150%、白条支付成功率达到99.9%。

此外，在今年双11期间，阿里巴巴及京东数科均广泛应用了云计算、区块链、人工智能、大数据等数字科技能力，而以区块链技术为首的新兴技术正在为双11保驾护航。

麻袋研究院高级研究员苏筱芮对《证券日报》记者表示，“数字化工具的普及重构了商业价值链，极大地提高供给侧的效能。双11确实已成为我们观察区块链应用场景落地检验颇佳的窗口”。

西南财经大学金融学院数字经济研究中心主任陈文对《证券日报》记者表示，“双11期间交易频率激增，平台负荷将达到一年最高峰，对于各家电商构成技术响应和维护上的巨大挑战。各家非常注重双11期间技术的投入及应用，事实上是把双11作为技术练兵的战场，以提高应对经营过程中突发问题的技术解决能力。”

京东数科联合12家银行机构撒过亿元优惠券

根据京东数科刚刚披露的双11战报显示，今年深度联合12家头部银行机构为4亿用户狂撒过亿元优惠券，旗下京东金融APP更成为众多金融机构在大促期间的“第二增长场景”。

同时在双11期间，联动线上线下100万品牌商户参与，更与600家金融机构进行深度合作，为用户和商家提供各类服务与支持，与金融机构共建产业新生态。

与此同时，京东数科不仅携手旗下京东金融APP向用户推出了24期免息、百万体验金和10亿拼手气红包等优惠福利，还深度联合包括交通银行、兴业银行、、中国银行、农业银行、招商银行、工商银行、光大银行等在内的12家头部银行，向用户发放了总价值过亿元的优惠券，活动整体曝光量超过2.5亿，成为了金融机构在双11期间的“第二增长场景”。

另外，从目前各家双11期间战报来看，技术是所有创新的坚实底座。

区块链等新兴技术在双11期间发挥重要作用

据了解，继去年双11核心系统上云后，阿里巴巴全面云原生化，强大而稳健的云计算能力保障了双11的顺畅运行。11月11日0点刚过26秒，天猫双11的订单创建峰值就达到58.3万笔/秒，阿里云又一次扛住全球最大规模流量洪峰。

据悉，在2020年双11，阿里巴巴从商业到物流，从内容生态到技术体系，数字新基建不断升级。

“今年双11，阿里巴巴把全副身家性命都放在了云上，”阿里巴巴集团首席技术官程立表示，继去年双11核心系统上云后，阿里巴巴全面云原生化，底层硬核技术升级带来了澎湃动力和极致效能。以支撑订单创建峰值为例，每万笔峰值交易的IT成本较四年前下降了80%。

据了解，阿里巴巴每年在技术研发上投入上千亿元，自研飞天云操作系统、神龙云服务器、云原生数据库PolarDB、OceanBase等，让曾经不可想象的技术挑战变成平稳的常态。

另外，根据京东数科披露在技术应用层面，其凭借区块链技术的创新落地应用，为生鲜、母婴、酒类、美妆、奢侈品、跨境商品、医药等众多领域的商品提供了防伪追溯服务，合作品牌商超过1000家，落链数据达到10亿级，消费者“品质溯源”查询次数超750万次。

零壹研究院院长于百程对《证券日报》记者表示，“双11作为购物狂欢节，已经成为电商平台的必争之地。双11具有交易瞬时高并发的特征，因此，通过人工智能和大数据、云计算等技术手段，保证购物的流畅度和安全性，并根据消费者需求提供千人千面的服务就非常重要，这也是对于各家电商平台技术能力的一次实战检测。在电商场景，区块链的应用主要是产品的溯源服务，以验证产品身份和真伪，提升消费者信任度。双11期间溯源数据和查询次数都会急剧上升，这也对区块链应用的速度提出了考验。”

在安全保障层面，据披露京东数科大数据风控体系已积累各类风险策略超过10万个，可以每天为客户提供4.7亿次决策；另外，京东数科自主研发的机房巡检机器人也参与了本次京东双11；在智能化层面，根据战报披露数据显示，其智能客服问题解决率超过95%、覆盖率达到90%，不仅为用户高效地解决了各类问题，更大幅提升了合作机构的应答效率。

陈文对《证券日报》记者表示，目前双11正成为新兴技术的“练兵场”，区块链技术在近两年的双11大促中，正在发挥着重要作用。具体来看将区块链技术应用于电商，一方面，能够解决产品溯源问题，从材料采购、工厂加工、物流运输、商品入库再到发货配送，所有环节数据都在区块链上上链，达到全程来源可追溯以及去向可追踪；另一方面，也可以帮助强化电商平台对于入驻的第三方商家的把控，减少第三方商家的彼此侵权纠纷，以及防止第三方商家恶意刷好评、伪造交易流水问题。

（编辑 上官梦露）