DeeCamp2020人工智能训练营落幕 两团队并列获总冠军奖

中新网北京8月5日电 (记者 于立霄)DeeCamp2020人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼5日在创新工场北京总部举行，6支项目团队入围总决赛，经过现场答辩和评委打分，最终自动驾驶赛道和创新赛道两支团队并列获得总冠军。

此次入围总冠军答辩的6支项目团队，分别来自创新赛道、自动驾驶赛道、教育赛道、医疗与公共卫生赛道、商业赛道。在当天的答辩现场，6支团队通过云端连线的方式，展示了他们各自的作品成果。

经过专家评委现场打分、讨论，最终自动驾驶赛道的车辆检测团队和创新赛道的方仔照相馆团队共同夺得总冠军。总冠军奖金翻倍，两个团队分别获得10万元奖励。其余四个项目获得了各赛道冠军。

创新工场董事长兼CEO李开复博士、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚、创新工场运营合伙人黄蕙雯、华为云首席战略官余虎、联合国开发计划署驻华代表白雅婷(Beate Trankmann)、路孚特(中国)科技有限公司董事长兼总经理党晓青等出席典礼现场，予以项目点评，并为优胜队伍颁奖。

为什么选出两个总冠军？此次决赛评委之一、创新工场董事长兼CEO李开复表示，现场评选非常激烈，自动驾驶赛道和创新赛道难分伯仲，任何一个单独夺冠都不能完整表达DeeCamp代表的精神，所以最终决定评选出两个总冠军。

谈及创新赛道作品“方仔照相馆”，李开复说：“我们惊讶于积木居然可以与AI结合，“方头仔”产品让人充满购买欲望，以商业取胜，具有市场开发潜力，几乎是一项可以直接拿到融资的项目。”

来自北京航空航天大学、清华大学、香港中文大学、奥地利科学技术研究所的同学们组成的“方仔照相馆”团队，打造了AI积木创作平台“方仔照相馆”，只需上传一张头像照片，即可生成个性化定制的方头仔玩偶头像。未来在网上一键下单，百变趣味的方头仔就可邮送到家。

另一个获得总冠军的团队是自动驾驶赛道的无人驾驶车辆检测团队，他们研发的车辆检测模型能够很容易地部署在低成本的芯片上，实现产品落地，带来商业回报。模型迭代速度快，可以使用更低的功耗训练和维护。模型精度高，能够为无人系统的安全性和稳定性保驾护航。

未来该车辆检测模型具有广阔的应用空间：一是可以部署到行车记录仪等传统硬件上，使其智能化，具备行车预警功能；二是可以部署到安防监控中，使用模型自动过滤筛选，将视频中有车辆的场景加以保存，节省存储空间，也节省人员回放视频的时间。

本届DeeCamp训练营由创新工场联合华为共同推出，旨在用AI解决真实世界的难题。受新冠疫情影响，本届DeeCamp训练营的大师课和开放命题AI创新大赛全部转为线上进行。

在过去的2个月里，来自全球高校的200余名学生，聆听了李开复、张亚勤、吴恩达、张宏江、俞敏洪、周志华等12位AI学术界、产业界大师授课，并分组挑战开放命题AI创新大赛。

据悉，由创新工场发起的DeeCamp人工智能训练营，是一项面向全球大学生的公益项目，致力于培养应用型AI人才。自2017年启动以来，已成功举办了四届，培养了上千名大学生。(完)